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如何取得 ASQ 黑带认证经验分享
作者:Don Cochrane,Praveen Gupta

近年来,6 Sigma已逐渐成为大家谈论最多的质量工具。我们认为按照这样的发展趋势,它仍将继续成为质量领域的焦点,而不只是昙花一现。

事实上,从各种规模,各种行业公司的年度报告和新闻发布中我们可以看到,6 Sigma之所以能够以惊人的速度不断发展和推广,是因为它将质量改善同公司的利润回报紧密联系在一起。所以,越来越多的质量专业人士开始学习6 Sigma技术,不但使个人的事业发展受益非浅,也为老板创造了更多的利润。

我们都是长期从事质量工作,不同程度参与过正式的6 Sigma项目。我们深信Quality Progress的读者一定能够从我们的经验之中有所收获。所以当我们问主编我们是否可以写一篇文章,同大家分享我们的经验时,他们同意了。

为什么要取得ASQ的认证?

美国质量协会(ASQ)的认证6 Sigma黑带(CSSBB)对于企业和质量专业人士有何种意义?

由于近几年来,越来越多的人开始对6 Sigma感兴趣,也有越来越多的企业开始实施6 Sigma,所以就要求能有一个权威性的机构和方法,对企业中担任质量职位的人员资格进行评估。

许多机构,包括顾问公司及教育机构都能够为完成各种培训项目的人员授予黑带(BB)和黑带大师(MBB)的头衔。

这些培训有的只有几天,有的长达几个星期,通过考试的标准也各不相同,而且其中一些价格不菲,超过20,000美金。

而大多数公司在寻找合适的人员,担任改善部门重要职位时,常面临着这样一个问题,面对一些持有不同机构颁发证书的应征者,如何分辨出谁更具实力呢?

质量专业人士也希望随时掌握6 Sigma领域的新技术,并且能够提供证明自己才学与能力的有力证据。
综合各方面的因素考虑,我们选择了美国质量协会(ASQ)的认证6 Sigma黑带(CSSBB) 考试,原因如下:

  • ASQ的认证考试是受到国际承认的
  • 许多著名企业都很看重 ASQ 所颁发的证书,他们认为ASQ所颁发的证书能够真正证明一个人的知识水平和实践能力。
  • 许多公司的高级质量职位都将ASQ的CSSBB证书作为一个必需的或希望的条件
  • 根据2001年12月颁布的Quality Progress年薪调查的结果,获得ASQ认证 6 Sigma黑带(CSSBB)所获得的薪水普遍高出其他人员,而且在呈持续增长趋势。
  • 考试费用仅为180美金,如需要购买资料费用,需另加130美金
考试大纲(BOK)比较

认证6 Sigma黑带(CSSBB)的考试范围(BOK)非常广泛。6 Sigma是建立在许多传统质量方法和技术的基础之上的(包括很多注册质量工程师(CQE)和注册质量经理(CQM)的考试内容),同时它也为企业提供数据驱动的有力策略,以实现目标,减少变异。

鉴于我们已熟知质量工程师(CQE)和质量经理(CQM)的知识大纲,因此我们对CQE,CQM同CSSBB的考试大纲进行了比较。在 表一 中,我们将CQE,CQM和CSSBB的知识大纲进行比较,我们认为三者之间的主要区别包括:

领导能力:
三者都强调领导能力,然而CQM和CSSBB 所强调的是在战略和组织水平上的领导能力,CQE则强调的是技术方面的过程改善领导。

供应商表现:
CQM和CQE都强调了这一点, 惟独CSSBB 却对其只字未提。 其实供应商表现也是
6 Sigma 中需要掌握的一个重要因素,也许在将来的CSSBB的BOK的修订版中会考虑到这一点。

质量管理:还有一个非常有意思的区别就是,CQE和CQM都非常重视质量体系,但在CSSBB中,质量体系并不是一个主要的焦点。

这一点区别也许是由于6 Sigma更注重单个的改善项目,而不是整个管理系统的维持。但是我们同样能够感受到维持管理系统也是6 Sigma文化强大结果的一个重要组成部分。

6 Sigma改善项目同企业利润之间的紧密联系经常会提醒大家,它比一个传统的质量项目更为直接和有效(例如ISO 9001)。

传统的方法可以作为企业的质量基础设施,同样也会产生一些经济回报,但就没有6 Sigma那样直接,周期也会较长。

检验:CQE着重强调检验,而CQM和CSSBB只是在原理上进行了一些简单的介绍。

量化和统计方法:在CQM中只有少量的介绍,在CQE就与运用了大量的篇幅,而CSSBB就比CQE更注重统计概念,对于实验计划法(DOE)和SPC 这一类的统计工具有了更深入的介绍。

精益生产和6 Sigma设计(DFSS):这两部分内容都是只有在CSSBB中才有的。

如何为考试做准备

申请参加考试时,必须提供相关6 Sigma经验或重要制程改善的书面材料。由于在不同的公司,对于项目的名称定义不同,所以必须在项目标题中标明是6 Sigma项目。

6 Sigma项目的完成程序没有任何统一的标准,我们两个人都提供了由项目领导签名的书面陈述,对运用6 Sigma技术进行改善的项目进行了描述。
为了使考试准备的目标更明确,我们对BOK中的要求同我们实际的掌握程度进行了非正式的差距分析。

Praveen,在6 Sigma实践方面已经有超过15年的经验(他是1987年摩托罗拉6 Sigma项目的早期先行者之一,并且负责对其他成员进行培训)。他认为自己需要复习的内容很少,只需要重温少量工具的应用。

而另一位,Don,他本身是从事研发工作的,并且已经通过了CQE和CQM的认证考试。但是他对于统计技术的应用和生产质量并不是太熟悉。他认为自己必须重点准备统计应用(SPC和DOE),精益生产和6 Sigma设计(DFSS)。

除了参加6 Sigma的正规培训之外,Don也开始进行自学。他从ASQ的参考书和培训资料出选出了一些专门针对6 Sigma统计技术运用的资料进行复习。

Don用了大概两个月的时间为考试做准备。只是用了150到200小时的时间,通读参考资料(总共1200页左右)(他承认其中一些技术性很强的内容偶尔会令他打瞌睡,但已经从总时间里面刨去了) 。

BOK中的一些内容,强调一些更新的,非主流的题目,在以前的一些书目中不曾出现。Don通过在网上进行搜索,找出一些介绍资料,例如TRIZ(俄语的缩写,指一种解决设计和生产问题的方法)和axiomatic design.

Don准备考试的总体策略就是对BOK的所提到的内容进行深入的了解,根据BOK中的内容 - 尤其是一些他不熟悉的内容,找出相对应的参考资料进行准备。 表二 说明了一个简单的准备过程。

参加考试

考试包括150道选择题,要在4个小时内完成,也就是说做每道题的时间平均不能超过2分钟,但一些计算题目的时间可能会稍长一些。不过如果你概念清楚的话,大部分的计算都是比较简单和直接的。我们两个人都认为考试中的统计计算比CQE考试中的还要少。

以下是我们的一些建议:

  • 如果你在某道题目已经停留超过4分钟,那你就猜出一个最可能的答案(通常你可以挑出一个或两个明显的错误档案),并且在这道题目作出记号。如果你在考试快结束的时候还有时间, 再回去看这些你做记号的题目。Praveen完成的时候, 时间刚刚好, 就来不及再回头去检查了。 而Don还有15分钟, 于是他又再去研究那十道有难度的问题。

  • 不停的翻参考资料是非常错误的,这就是为什么你需要良好的支配你的时间,以及建立一个全面的索引。

  • 由于通过考试的分数严格保密(其实,通过考试的分数是根据当次所有考生的表现进行调整的),所以并不是你一定要答的非常好

才可以通过考试。不要因为有几道难题就垂头丧气,甚至一直停留在那几道题上,而耽误了整个考试。

我们学习了BOK之后,都觉得题目非常合理。 虽然我们是于2001年10月(第一次正式考试) 参加的考试,但我们感觉题目的质量非常高。 我们相信考试能够测试出我们对于BOK的掌握水平。

我们并没有遇到所谓的Trick questions(也许我们对它还不够了解)。在过去所参加的一些考试中,我们都遇到过一道题有两个非常相似的正确答案,叫人很难作出决定。这类问题会浪费大量的时间,即使你对该问题很了解,很清楚,也许最后你仍无法选择,只能通过投硬币的方法,往往还是错误的选择。

你会发现,在很多象CSSBB这样的考试中,很少会有表述不清的问题或答案出现。

CSSBB的宣传手册(BROCHURE)对考试的准备有许多很好的建议(例如"Myths of Certification"和"Test Taking Tips")。在这些书中,作者对参加各种考试的人员进行建议。

考试结果

我们都认为考试很理想。大约五个星期后,我们得到了通知,全都通过了考试。我们也感觉到有些内容复习的太多了,而有些内容则仍然有些欠缺。无论如何,我们考试前准备的内容对我们的考试很有帮助,也帮助我们成为更有效的黑带。

CSSBB的BOK范围非常广,但是很多是在CQE和CQM的BOK基础之上的。我们相信以下的两点能够对考试进行说明:

  • 对于一个熟悉传统质量工具的质量专业人士来说,学习6 Sigma知识,下点工夫, 最终通过CSSBB考试是有可能的。
  • 对于一个曾经参与过6 Sigma项目的专业人士,只要复习一下,就能通过CSSBB考试也是有可能的。

我们建议已经参加过培训,作过项目,并取得其他机构6 Sigma黑带认证的质量专业人事,同样参加ASQ的CSSBB考试,取得由ASQ这样一个拥有公平和客观的衡量标准的独立机构提供的认证资格

美国质量协会(ASQ)认证6 Sigma黑带(CSSBB)是一个全球通用的证书,能够真正证明质量专业人士的知识水平和实践经验。

表一:BOK比较

质量经理(CQM)
质量工程师(CQE)
6 Sigma黑带(CSSBB)

领导能力
- 组织领导
- 团队合作过程

质量工程的管理和领导能力
- 领导原则和技术

解决问题和质量改善
- 质量改善的障碍

企业推广
- 企业观点
- 领导能力

项目管理
- 团队领导
- 团队互动和表现
- 变革管理

战略建立和推广
- 环境分析
- 战略策划和评估
- 推广

策划,控制和确保产品和流程质量
- 产品策划和服务开发过程

企业推广
- 组织目标

质量管理工具
- 改善工具
- 过程管理方法
- 测量:评估和量度

策划,控制和确保产品和流程质量
- 产品策划和服务开发过程
- 测量系统解决问题和改善工具
- 系统方法
- 管理和测量工具
- 质量工具
- 纠正措施
- 预防措施

营运过程管理
- 过程和功能
- 营运结果

6 Sigma 改善系统方法和工具 (定义阶段)
- 项目范围
- 量度
- 问题说明

6 Sigma 改善系统方法和工具 (测量阶段)
- 过程分析/ 文件化

6 Sigma设计
- 质量功能展开(QFD)

客户焦点企业
- 确认客户和分类
- 客户关系管理和承诺

质量工程管理和领导
- 客户关系,需求,期望和满意
营运过程管理
- 客户之声(VOC)

供应商表现
- 选择供应商
- 向供应商说明要求
- 供应商表现评估和反馈
- 供应商改善战略
- 供应商认证项目
- 同供应商建立合作伙伴关系
- 物流和供应链管理

质量工程管理和领导
- 客户关系和管理方法
管理
- 管理原则
- 沟通
- 项目
- 质量体系
- 质量模式
质量工程管理和领导
- 质量改善管理体系
- 优化原则/技术
- 质量成本
- 质量原理/方法

质量体系建立,实施和认证
- 质量体系所包括元素
- 文件化系统
- 标准和规定
- 质量审核

企业推广
组织改善的历史/6 Sigma的功能

项目管理
- 项目规章和策划
- 管理和策划工具

培训和开发
- 同战略规划和营运需求一致
- 培训需求分析
- 培训资料和课程开发
- 培训方法
- 培训效果评估技术
质量工程管理和领导 根据 6 Sigma 的具体要求 (培训是 6 Sigma 项目的重要组成部分)
策划,控制和保证产品和过程质量
- 术语和定义
- 可靠性概念
- 系统可靠性设计
- 可靠性和维持性
- 可靠性失效分析和报告
- 可靠性/安全/危害评估工具
6 Sigma设计
- Robust设计和过程
- 失效模式及效果分析
量化方法
- 概率和统计概念
- 数据收集和总结
- 概率分布
- 统计决策
- 测量和变量间模式关系
- 实验设计
- 统计过程控制
- 分析过程能力

6 Sigma 改善系统方法和工具(测量阶段)
- 概率和统计
- 数据收集和总结
- 概率分布的应用
- 测量系统
- 过程能力分析

6 Sigma 改善系统方法和工具(分析阶段)
- 数据分析
- 假设检验

6 Sigma 改善系统方法和工具(改善阶段)
- 实验设计
- 表面反应方法
- EVOP6

Sigma 改善系统方法和工具(控制阶段)
- 统计过程控制(SPC)
- 高级统计过程控制

6 Sigma 改善系统方法和工具(控制阶段)
- Lean控制工具
- 测量系统再分析

Lean enterprises
- Lean concepts
- Lean tools
- 全面生产力维护

6 Sigma设计
- 输入设计
- 特殊设计工具

表二:简单准备过程

 

 

 

 

作者简介
DON COCHRANE:刚刚加入Stratos Lightware Inc., Chicago, 曾在Bell Laboratories工作25年。经验包括质量,检验,开发和可靠性。他本人是ASQ的会员,并且先后拿到了注册质量经理,软件质量工程师和6 Sigma黑带资格。

PRAVEEN GUPTA: Quality Technology Co., Schaumberg, Il的合伙人之一。曾为世界各地超过100家企业提供咨询,其中包括摩托罗拉,AT&T Bell Laboratories, Sloan Values和Abbott Laboratories. 他曾在摩托罗拉担任6 Sigma培训工作,时间长达10年之久。


 

 

ASQ黑带知识体系大纲

 

6σ黑带的知识大纲
                      美国质量协会(ASQ

.项目管理(15个问题)

A. 项目特许和计划
1.
特许/计划要素 AN
2.
计划工具 AP
3.
项目文件 S
4.
特许协议 AN
C.
团队成长和实施
2.
团队促进方法 AP
3.
团队业绩评价 AN
4.
团队工具 AP

E.
管理和计划工具 AP

B. 团队领导
1.
组建团队 AP
2.
选择团队成员 AP
3.
团队阶梯 AP

D.
变化方法
1.
管理变化 AP
2.
组织障碍 AP
3.
协商与解决冲突的方法 AP
4.
激励方法 AP
5.
交流 AP

.6σ改进方法和工具——界定(9个问题)

A. 项目范围 S
B.
测量指标 AN
C.
问题陈述 S

 

.6σ改进方法和工具——测量(30个问题)

A. 过程分析和文件
1.
工具 AN
2.
过程的输入和输出 E
C.
收集和综合数据
1.
数据的种类 E
2.
测量尺度 AP
3.
收集数据的方法 E
4.
确保数据正确和完整的技术 E
5.
描述统计 AN
6.
图示方法 E
E.
测量系统
1.
测量方法 C
2.
测量系统分析 E
3.
计量学 C

B. 概率和统计
1.
提取有效的统计结论 E
2.
中心极限定理与均值的抽样分布 AP
3.
基本概率概念 AP
D.
概率分布的性质和应用
1.
黑带常用的分布 E
2.
其它分布 AP

F.
分析过程能力
1.
设计和引导过程能力研究 E
2.
计算过程特性与规格 E
3.
过程能力指数 E
4.
过程性能指数 E
5.
短期与长期能力 E
6.
非正态数据转换(非正态数据过程能力) AP
7.
属性数据的过程能力 AP

.6σ改进方法和工具——分析(23个问题)

A. 初步数据分析
1.
多变量研究 AP
2.
变量间的关系的测量和模型
a.
简单的和多重的最小二乘法性回归 E
b.
简单线性相关 E
c.
诊断 AN

B. 假设检验
1.
假设检验的基本概念
a.
统计显著性和实际显著性 E
b.
显著性水平、势、第Ⅰ类和第Ⅱ类误差 E
c.
样本容量 AP
2.
点估计和区间估计 AN
3.
均值、方差和比例的检验 E
4.
成对数据检验 E
5.
拟合优度检验 E
6.
方差分析(ANOVA E
7.
列联表 E
8.
非参数检验 AP

.6σ改进方法和工具——改进(20个问题)

A. 实验设计(DOE
1.
术语 C
2.
策划和组织实验 E
3.
设计原则 AP
4.
单因子试验的设计和分析 E
5.
全因子试验的设计和分析 E
6.
二水平因子部分实验的设计和分析 E
7.
田口稳健概念 AN
8.
混料实验 AN

B. 响应曲面法
1.
最速上升/下降试验 AN
2.
高阶试验 AN
C.
调优运算(EVOP C

.6σ改进方法和工具——控制(15个问题)

A. 统计过程控制
1.
目标和利润 C
2.
变量的选择 AP
3.
合理的子组 AP
4.
控制图的应用和选择 AP
5.
控制图的分析 AN
6.
预先控制 AN

B. 高级统计过程控制 C
C.
控制的精益工具 AP
D.
测量系统再分析 E

.精益企业(9个问题)

A. 精益概念
1.
约束的理论 C
2.
精益思考 C
3.
连续流制造(CFM C
4.
不增值活动 AP
5.
减少周期 C

B. 精益工具 AP
C.
全面生产维护(TPM C

.6σ的设计(9个问题)

A. 质量功能展开(QFD AN
B.
稳健设计和过程
1.
功能要求 C
2.
噪声战略 AP
3.
容差设计 AN
4.
容差和过程能力 AN

C. 失效模式和后果分析(FMEA AN
D. X
设计(DFX C
E.
专用设计工具 K


注:IX内容后面括号内的数目为考试题数量
除了指明内容外,隐含的细节也指出该主题的测试问题的复杂水平。这些水平基于“认知水平”(来自Bloom的分类学,1956),并按照由易至难的顺序表述。
K
Knowledge,知识:(一般需要识别,回忆,或者知识的硬背)能够记住或识别术语、定义、事实、观念、材料、模式、序列、方法、原则等。
C
Comprehension,理解:能阅读并了解描述、信息、报告、制表、图表等。
AP
Application,应用:在与工作相关的环境中能够运用观念、过程、方法、公式、原则、理论等。
AN
Analysis,分析:能够将信息细分成多个组成部分,并知道各个部分之间的相互关系以及它们是如何组织起来的;能从复杂情况中识别次水平因素或重要数据。
S
Synthesis,综合:能够以某种方法整理部分或要素,以表明原先不明显的模式或结构;从复杂装置中识别需进一步检查或那些能得出支持性结论的数据或信息。
E
Evaluation,评价:能够根据被提议的观念、方案、方法等作出判断,通过利用适宜的准则或标准估计精度、效度、经济利益等。

 

RMB
ASQ质量工程师知识大纲

 

以下是质量工程师的“知识大纲”的提纲

I.质量工程师的管理与领导(19个问题)

       专业工作和ASQ的职业道德规范

       质量改进的管理体系(如:政策开发,基准确定,目标设定,策划和排程,项目管理,质量信息系统)

       领导原则和技术(如:领导质量发起,团队开发,团队建立,团队组织)

       组织架构原则和技术(如:角色和职责,冲突解决)

       培训(如:需求分析,计划开发,准备材料,决定成效)

       质量成本(如:观念,收集数据,和报告)

       质量理念和方法(如:朱兰,戴明,田口,石川)

1.         质量的益处

2.         质量史

3.         质量的定义

       顾客关系,期望,需求,和满意度(如:QFD,顾客满意度调查)

       供方关系和管理方法论(如:合格,认证,评价,评分,绩效改进)

 

II.质量体系开发,实施和验证(19个问题)

A         质量体系要素

B         文件化体系(如:技术状态管理,文件控制)

C         国内和/或国际标准和/或规范

D         质量审核

1.         质量的种类和目的(如:产品,过程,体系,注册,认证,第一方,第二方,第三方,管理,符合)

2.         参与审核过程人员的角色和职责(如:审核组,委托人,受审核方)

3.         质量审核策划,准备,和执行

4.         审核报告和跟踪(如:纠正措施的需求和验证)

III.产品和过程质量的策划,控制,和保证(33个问题)

A        生产前或服务前的策划过程

1.         质量特性的分类

2.         设计输入和设计评审

3.         确认和评定合格方法

4.         技术图纸和规范解释

5.         决定产品和过程的控制方法

B        材料控制

1.         材料识别,状态和追溯性

2.         样本完整性(如:避免污染或识别错误)

3.         材料分类

4.         材料评审委员会

C        接收抽样

       一般概念(如:逐批防护,平均质量防护,生产者与消费者的风险,作业特性(OC)曲线)

       (AQL, LTPD, AOQ, AOQL)的定义

       标准(ANSI/ASQC Z1.4, ANSI/ASQC Z1.9)

       接收抽样计划(单一,双重,多重,后续,连续)

D        测量系统

1.         术语与定义(如:精密度,准确度,计量学)

2.         破坏性与非破坏性测量与试验方法

3.         选择测量工具,量具和仪器

4.         测量系统分析(如:重复性和再现性,测量的相互关系,能力,偏倚,线性)

5.         计量学(对标准的追溯性,测量误差,校准系统,标准和完整性的控制)


 

IV.可靠性与风险管理(11个问题)

E         术语与定义(如:MTTF, MTBF, MTTR, 可利用率, 失效率)

F         可靠性寿命特性概念(如:浴盆模型)

G        可靠性系统设计(重复,系列,平行)

H         可靠性和可维修性

6.         预测

7.         预防

8.         维护排程

I            可靠性失效分析和报告

J           可靠性/安全/危险评估工具